الاحتمالات والتوزيعات الإحصائية

في هذه الدورة، سيفهم الطلاب أساسيات الاحتمالات، بما في ذلك مفهوم فضاء العينة والمناهج الرئيسية الثلاثة - الكلاسيكية، التكرارية، والذاتية - لتحديد درجة عدم اليقين في الظواهر العشوائية. وسيتم استكشاف التوزيعات الاحتمالية المتقطعة مثل توزيعات ذات الحدين وبواسون، والتوزيعات المستمرة، مع التركيز على التوزيعات الطبيعية، الموحدة، والأسية، الضرورية لنمذجة سلوك المتغيرات والتنبؤ بالنتائج.

تغطي الوحدة أيضًا المقاييس الإحصائية الأساسية، مثل القيمة المتوقعة، التباين، والانحراف المعياري، والتي تلخص سلوك التوزيعات وتساعد في تفسير البيانات. يتم تقديم الاستدلال الإحصائي من خلال نظرية النهاية المركزية، فترات الثقة، واختبارات الفرضيات، مما يسمح باستقراء المعلومات من العينات إلى مجموعات سكانية كاملة بدقة تحليلية والتحكم في عدم اليقين.

أخيرًا، سيدرس الطلاب التطبيقات العملية للاحتمالات والإحصاءات في سياقات العالم الحقيقي، بما في ذلك مراقبة الجودة الصناعية، أبحاث سلوك المستهلك، التمويل، والصحة العامة. وسيتم تسليط الضوء على الأدوات الحاسوبية الحديثة، مثل Excel و R و Python، لتسريع الحسابات، توليد التصورات، ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية القائمة على البيانات.