تاريخ وأسس الذكاء الاصطناعي (AI)

في هذه الدورة، سيتعرف الطلاب على التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي، من الأساطير القديمة حول الآلات المفكرة إلى الظهور الرسمي للانضباط في مؤتمر دارتموث (1956). تغطي الدورة التطورات المبكرة، مثل بيرسيبترون (Perceptron)، ولغة ليسب (Lisp)، وروبوت الدردشة إليزا (ELIZA)، بالإضافة إلى الفترات المعروفة باسم "شتاء الذكاء الاصطناعي"، التي تميزت بالقيود التكنولوجية وتخفيضات التمويل، وإعادة إحياء الذكاء الاصطناعي من خلال الأنظمة الخبيرة.

تستكشف هذه الوحدة أيضًا عصر التعلم العميق ودمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، بما في ذلك المساعدون الافتراضيون، وخوارزميات التوصية، وألفاجو (AlphaGo)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT، Midjourney، و DALL-E). سيدرس الطلاب النقاشات الأخلاقية الناشئة حول التحيزات الخوارزمية، والمعلومات المضللة، والخصوصية، والتأثيرات على سوق العمل، وفهم الحاجة إلى المسؤولية الاجتماعية والتنظيم المناسب.

أخيرًا، تُقدم الأسس التقنية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الأنماط، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والتمييز بين الذكاء الاصطناعي الضيق، والذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذكاء الفائق. تعزز الوحدة فكرة أنه على الرغم من التقدم التكنولوجي، فإن الخيارات الأخلاقية والمنظمة للمجتمع هي التي ستحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحدث تحولًا إيجابيًا في الصناعات والعمل البشري في المستقبل.