أساسيات التحليل الوصفي وتصور البيانات

في هذه الدورة، سيفهم الطلاب المفاهيم الأساسية للبيانات والإحصاءات الوصفية، بما في ذلك تصنيف البيانات النوعية والكمية، واستخدام مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، المنوال) والتشتت (المدى، الانحراف المعياري، ومعامل الاختلاف) لتلخيص وتفسير مجموعات البيانات، مما يمكنهم من تحديد الأنماط والخصائص الرئيسية لاتخاذ القرارات.

تستكشف هذه الوحدة كيفية اختيار التصورات المناسبة، ومطابقة أنواع الرسوم البيانية مع أهداف محددة، مثل المقارنة، والتكوين، والتوزيع، والعلاقات بين المتغيرات. وتغطي أفضل الممارسات في السلامة البصرية، والبساطة، وملاءمة الجمهور، والحفاظ على دقة البيانات، مما يضمن أن الرسوم البيانية ولوحات المعلومات توصل المعلومات بوضوح وصدق وكفاءة.

أخيرًا، سيتعلم الطلاب تقنيات سرد القصص بالبيانات وكيفية إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام أدوات مثل Excel و Power BI و Tableau و R و Python. ينصب التركيز على تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتقديم المعلومات في شكل سردي يدعم التفسير ويسرع عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية في المؤسسات.