أساسيات البيانات الضخمة وعلم البيانات

في هذه الدورة، سيتعرف الطلاب على ركائز البيانات الضخمة، بما في ذلك الحجم والسرعة والتنوع والموثوقية والقيمة، بالإضافة إلى أنواع البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. تشمل الدورة أيضًا معماريات التخزين مثل بحيرات البيانات ومستودعات البيانات، إلى جانب تقنيات المعالجة الموزعة وفي الذاكرة مثل Hadoop و Spark، مع استكمالها بالحوسبة السحابية لتحقيق قابلية التوسع والكفاءة.

تستكشف هذه الوحدة أيضًا دور علم البيانات، وتفصل سير عمل التحليل بدءًا من تحديد الأهداف وجمع البيانات وتخزينها وتنظيفها وصولاً إلى التصور، مع تسليط الضوء على استخدام التعلم الآلي (التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعزيزي، والتعلم العميق) لاستخراج الأنماط وتوليد التنبؤات الاستراتيجية. يتم التأكيد على توصيل النتائج من خلال سرد القصص بالبيانات ولوحات المعلومات التفاعلية والرسوم البيانية الواضحة، مما يجعل التحليل سهل الوصول إليه وقابل للتطبيق في اتخاذ القرارات.

أخيرًا، سيدرس الطلاب التطبيقات العملية في شركات مثل أمازون ونتفليكس وأوبر، بالإضافة إلى قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والزراعة، وتغطي الأخلاقيات والخصوصية ومكافحة التحيز الخوارزمي والامتثال لقوانين LGPD و GDPR. تؤكد الوحدة أن البيانات لا تصبح ذات قيمة حقيقية إلا عند تحليلها وتفسيرها وتوصيلها بمسؤولية، مع الاهتمام بالابتكار والاتجاهات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي الآلي (AutoML).