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HERRAMIENTAS PARA EL NEGOCIO DE CIENCIA DE DATOS

HERRAMIENTAS PARA EL NEGOCIO DE CIENCIA DE DATOS

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Descripción del curso
Este curso proporciona fundamentos esenciales en pensamiento analítico de datos, tecnologías Big Data, aprendizaje automático, plataformas de inteligencia de negocios y narración de datos, equipando a los estudiantes con las competencias analíticas y técnicas necesarias para transformar datos brutos en decisiones comerciales estratégicas y conocimientos procesables.

Temas cubiertos
  • Fundamentos de Big Data (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor) y principios de la Ciencia de Datos.
  • Arquitecturas de Big Data, incluyendo Data Lakes y Data Warehouses, y herramientas de procesamiento como Apache Hadoop y Spark.
  • Desarrollo del pensamiento analítico de datos, narración de datos y el ciclo de vida completo de los datos, desde la recopilación hasta la toma de decisiones.
  • Los cuatro tipos esenciales de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
  • Algoritmos de Machine Learning, integración de Inteligencia Artificial y los desafíos éticos y de privacidad involucrados, incluyendo el cumplimiento de la LGPD y el GDPR.
  • Pilares de la Inteligencia de Negocios (BI), fomento de una cultura impulsada por datos y transformación de conocimientos técnicos en acciones comerciales concretas.
  • Visión general y aplicación de herramientas clave de análisis y BI, incluyendo SQL, Python, R, Microsoft Power BI, Google Looker Studio, Qlik Sense y plataformas empresariales.
  • Al enfatizar la visión estratégica, el rigor metodológico y una cultura de datos basada en la evidencia, el curso prepara a los estudiantes para aprovechar las herramientas analíticas y generar conocimientos empresariales accionables de manera eficiente, segura y de acuerdo con las mejores prácticas de ciencia y gobernanza de datos.
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Estructura del Curso

Nuestros cursos están estructurados en tres unidades progresivas diseñadas para llevarte de principiante a una competencia avanzada:

  • Unidad I – Principiante: Adquiere conocimientos fundamentales y habilidades esenciales
  • Unidad II – Intermedio: Desarrolla una comprensión más profunda y una aplicación práctica
  • Unidad III – Avanzado: Domina conceptos complejos y alcanza una competencia profesional

Cada unidad se basa en la anterior, asegurando un viaje de aprendizaje integral y estructurado.

Vídeo

Mientras la suscripción está activa, el usuario recibe:

Acceso completo a todos los cursos de la plataforma.
3 (tres) créditos educativos para la emisión de certificados oficiales.
Los créditos son personales e intransferibles. Sirven como prueba de la finalización del curso;
Representan certificaciones profesionales reguladas;

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