Historia y fundamentos de la inteligencia artificial (IA)

En este curso, los estudiantes comprenderán la evolución histórica de la IA, desde los mitos antiguos sobre máquinas pensantes hasta la aparición formal de la disciplina en la Conferencia de Dartmouth (1956). Se cubren los avances iniciales, como el Perceptrón, el lenguaje Lisp y el chatbot ELIZA, así como los períodos conocidos como los "inviernos de la IA", marcados por limitaciones tecnológicas y recortes de financiación, y el renacimiento de la IA con los sistemas expertos.

El módulo también explora la era del Deep Learning y la integración de la IA en la vida cotidiana, incluyendo asistentes virtuales, algoritmos de recomendación, AlphaGo y la IA generativa (ChatGPT, Midjourney y DALL-E). Los estudiantes estudiarán los debates éticos emergentes en torno a los sesgos algorítmicos, la desinformación, la privacidad y los impactos en el mercado laboral, comprendiendo la necesidad de responsabilidad social y una regulación adecuada.

Finalmente, se presentan los fundamentos técnicos de la IA, incluyendo el reconocimiento de patrones, el Machine Learning, el Deep Learning y la distinción entre IA Estrecha, IA General (AGI) y Superinteligencia. El módulo refuerza que, a pesar de los avances tecnológicos, las decisiones éticas y reguladas de la sociedad determinarán si la IA transforma positivamente las industrias y el trabajo humano en el futuro.