Fundamentos del análisis descriptivo y la visualización de datos

En este curso, los estudiantes comprenderán los conceptos básicos de los datos y las estadísticas descriptivas, incluyendo la clasificación de datos cualitativos y cuantitativos, y el uso de medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y dispersión (rango, desviación estándar y coeficiente de variación) para resumir e interpretar conjuntos de datos, posibilitando la identificación de patrones y características clave para la toma de decisiones.

El módulo explora cómo elegir visualizaciones apropiadas, haciendo coincidir los tipos de gráficos con objetivos específicos, como comparación, composición, distribución y relaciones entre variables. Se cubren las mejores prácticas en integridad visual, simplicidad, adecuación a la audiencia y preservación de la precisión de los datos, asegurando que los gráficos y paneles comuniquen la información de manera clara, honesta y eficiente.

Finalmente, los estudiantes aprenderán técnicas de narración de datos y cómo construir paneles interactivos utilizando herramientas como Excel, Power BI, Tableau, R y Python. El enfoque está en transformar los datos brutos en información procesable, presentando la información en un formato narrativo que respalde la interpretación y acelere la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.