Ciencia de Datos y Estrategia Empresarial: Transformando los Datos en Decisiones Estratégicas

En este curso, los estudiantes comprenderán los fundamentos de la Ciencia de Datos, incluyendo la tríada de estadística, programación/tecnología y conocimiento de negocios. Se diferenciarán los conceptos de Big Data, Ciencia de Datos y Análisis de Datos, destacando cómo cada enfoque contribuye a generar conocimientos y apoyar decisiones estratégicas.

El módulo explora los cuatro niveles de análisis —descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo—, mostrando cómo convertir los datos en respuestas sobre lo que sucedió, por qué sucedió, lo que podría suceder y lo que debería hacerse. También se discuten los desafíos del mercado, la cultura de datos, la integración de la información y la escasez de profesionales calificados, enfatizando la importancia de alinear las habilidades técnicas con la estrategia organizacional.

Finalmente, los estudiantes estudiarán la Inteligencia de Negocios (BI) y el ecosistema de herramientas, incluyendo Power BI, Google Looker Studio, Qlik Sense, IBM Watson, Oracle Analytics, BIRT, Pentaho y Adobe Analytics. El módulo destaca el Data Storytelling, la democratización de la información, la integración de la IA generativa y las tendencias emergentes, reforzando que el liderazgo debe colocar la cultura de datos en el centro de la estrategia para generar una ventaja competitiva sostenible.