Tecnología y relaciones étnico-raciales en Brasil: Desafíos y perspectivas

En este curso, los estudiantes comprenderán el racismo estructural y la baja representación de profesionales negros y mestizos en el sector de la tecnología de la información, destacando las barreras educativas y socioeconómicas que limitan el acceso a las oportunidades. Se discutirá la importancia de las iniciativas de diversidad y las políticas públicas para ampliar la inclusión digital y profesional.

El módulo también aborda el racismo algorítmico, evidenciado por los sesgos en los sistemas de IA, la moderación de contenido y el reconocimiento facial, incluyendo el caso de Joy Buolamwini. Se analizan los impactos interseccionales en las mujeres negras y las comunidades vulnerables, destacando la necesidad de auditorías raciales, transparencia algorítmica y la aplicación rigurosa de la LGPD (Ley General de Protección de Datos) de Brasil para salvaguardar los derechos y reducir la discriminación.

Finalmente, los estudiantes estudiarán las políticas públicas y las acciones afirmativas, como las leyes sobre la enseñanza de la historia afrobrasileña, las cuotas en los programas universitarios y las iniciativas de aceleración, así como la coordinación entre la sociedad civil, las empresas y los gobiernos. El módulo enfatiza que la construcción de una Inteligencia Artificial ética e inclusiva depende de la gobernanza participativa, los datos diversos y el compromiso continuo para abordar las desigualdades presentes y futuras.