• STATISTICS APPLIED TO DATA SCIENCE
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ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS

ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIA DE DATOS

$24.00 USD
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Descripción del curso
Este curso proporciona fundamentos esenciales en análisis descriptivo, visualización de datos, teoría de probabilidad, inferencia estadística y procesamiento de datos, equipando a los estudiantes con las competencias analíticas y técnicas necesarias para la práctica profesional en la ciencia de datos.

Temas Cubiertos
  • Fundamentos del análisis descriptivo, medidas estadísticas (tendencia central y dispersión) y mejores prácticas de visualización de datos.
  • Conceptos básicos de probabilidad y distribuciones estadísticas discretas y continuas, incluyendo modelos Binomial, Poisson y Normal.
  • Inferencia estadística, teoría del muestreo y aplicación del Teorema del Límite Central.
  • Construcción e interpretación de intervalos de confianza y procedimientos de prueba de hipótesis.
  • Análisis de correlación, incluidos los coeficientes de Pearson y Spearman, y técnicas de remuestreo Bootstrap.
  • Técnicas avanzadas para el procesamiento de datos, manejo de valores perdidos e integración de datos utilizando arquitecturas tradicionales ETL y modernas ELT.
  • Prácticas críticas para el control de calidad de datos, validación y estandarización de datos semiestructurados y no estructurados.
  • Al enfatizar el rigor metodológico, la precisión y la toma de decisiones confiables basadas en evidencia, el curso prepara a los estudiantes para manejar conjuntos de datos complejos, realizar análisis estadísticos sólidos y extraer conocimientos accionables de acuerdo con las mejores prácticas de la ciencia de datos.
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Estructura del Curso

Nuestros cursos están estructurados en tres unidades progresivas diseñadas para llevarte de principiante a una competencia avanzada:

  • Unidad I – Principiante: Adquiere conocimientos fundamentales y habilidades esenciales
  • Unidad II – Intermedio: Desarrolla una comprensión más profunda y una aplicación práctica
  • Unidad III – Avanzado: Domina conceptos complejos y alcanza una competencia profesional

Cada unidad se basa en la anterior, asegurando un viaje de aprendizaje integral y estructurado.

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Los créditos son personales e intransferibles. Sirven como prueba de la finalización del curso;
Representan certificaciones profesionales reguladas;

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