Introducción al pensamiento analítico de datos

En este curso, los estudiantes comprenderán el pensamiento analítico como un enfoque crítico y estructurado para transformar datos brutos en conocimientos prácticos. Se cubren las raíces filosóficas y científicas del método, junto con el ciclo de vida de los datos, incluyendo la recopilación, limpieza, análisis y visualización, aplicando análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para apoyar decisiones estratégicas.

El módulo también explora la diferencia entre correlación y causalidad, evitando conclusiones erróneas, y los desafíos organizacionales, como la calidad de los datos, los objetivos mal definidos, los silos de comunicación y la parálisis por análisis. Se discuten las mejores prácticas para superar estos obstáculos, incluyendo el establecimiento de objetivos SMART, la integración entre equipos y la ejecución basada en datos confiables.

Finalmente, los estudiantes estudiarán técnicas de Narración de Datos y el uso de herramientas (Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI), así como la aplicación de Machine Learning y Deep Learning para predecir comportamientos y automatizar procesos. El módulo enfatiza que la IA actúa como un amplificador, mientras que el analista humano sigue siendo esencial para validar resultados, interpretar estrategias y mitigar sesgos algorítmicos, asegurando decisiones éticas y efectivas.